Data Science & Artificial Intelligence

Data Science & Artificial Intelligence - Bachelor of Science

Data Science hat das Ziel, Merkmale und Wissen aus Daten zu extrahieren.

Es gibt kaum ein Gebiet, in dem du nicht mit Data Science in Berührung kommst, z.B. wenn du einen
Begriff in die Suchmaschine eingibst oder einen Sprachassistenten nutzt.

Du hast Spaß an Mathematik und Informatik und dir liegt logisches Denken?

Du probierst gerne neue Dinge aus, arbeitest gern im Team und suchst dir Hilfe, wenn du nicht weiterkommst?

IT-Systeme, Softwareentwicklung, Statistik und mathematische Algorithmen interessieren Dich?

Dann kann ein Data Science Bachelorstudium attraktiv für dich sein.

Studieninhalte

• theoretische Grundlagen der Statistik
• praktische Umsetzung mit modernen Methoden der Informatik
• Datenaufbereitung, -visualisierung und -analyse
• Merkmale aus großen Datenmengen (Big Data) extrahieren und so das gespeicherte Wissen für Mensch und Maschine nutzbar machen
• Digitalisierung
• Datenwissenschaftliche Probleme methodisch, gezielt und folgerichtig angehen
• Verantwortungsvoller Umgang mit Daten
• typische Studienfächer sind: Mathe, Informatik, Statistik, BWL & VWL, Programmierung, Data Science, Machine Learning, Datenbanken, Künstliche Intelligenz, Data Engineering, Datenschutz

Praxisblöcke

Deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium kannst du dann bei den Stadtwerken Norderstedt direkt in die Praxis umsetzen und vertiefen. Du arbeitest in verschiedenen Fachabteilungen an laufenden Projekten mit.

Der Studienablauf ist so strukturiert, dass sich Praxisblöcke und Vorlesungen abwechseln.

Du erhälst eine angemessene Vorbereitungszeit und Freistellungen für deine Klausuren.
 

Das erwartet dich bei uns:

• Direkte Einbindung in das IT-Team
• Aufgaben aus dem typischen Tagesgeschäft (z.B. Anpassungen in Systemen, Aufnahme und Klärung von neuen Anforderungen oder auch Dokumentation und Wissensweitergabe)

• Mitarbeit in aktuellen Projekten der IT
• Programmierung mit JAVA, Kotlin und Javascript in einer modernen Umgebung (JetBrains IDE, Gitlab, Kubernetes)